Autonome Autos: Aufsatz zur Objekterkennung von Apple-Ingenieuren aufgetaucht

Apple-Ingenieure haben ein Paper zur Objekterkennung durch autonome Autos veröffentlicht. Es beschreibt eine Lösung, die technisch weniger komplex, aber dabei effektiver ist belegt, dass Cupertino weiter aktiv an dem Thema arbeitet.

Nicht an der in letzter Zeit hierfür üblichen Adresse, dem Journal für Texte über maschinelles Lernen, sondern auf dem Dokumentenserver arXiv, tauchte nun ein Paper auf, das von den beiden Apple-Ingenieuren  Yin Zhou und Oncel Tuzel verfasst wurde. Es behandelt die Erkennung von Objekten im Straßenverkehr, etwa Fußgänger oder Radfahrer, durch die Systeme eines autonomen oder teilautonomen Autos. Hierfür nutzen derzeit entwickelte Lösungen zumeist eine Kombination aus LIDAR und Kameras. Die Apple-Lösung mit dem Namen „VoxelNet“ for helping computers detect three-dimensional objects“ kommt lediglich mit der Auswertung von LIDAR-Signalen aus, wobei sie auf eigens hierfür verbesserte Algorithmen setzt.

Zudem soll bei dem in dem Aufsatz beschriebenen Verfahren die Entfernung, aus der Objekte erkannt werden können, größer sein als bei vielen bisher genutzten Systemen.

Tim Cook: Autonome Systeme wichtiges Forschungsfeld

Die Arbeit an einem autonomen Auto begann bei Apple einst im Project Titan. Heute konzentriert sich die Entwicklung nicht mehr starr auf die Konstruktion eines Apple-Autos, sondern befasst sich miFahrzeuge. Tim Cook hatte verschiedentlich betont, dass Apple im Bereich autonomer Systeme an spannenden Dingen arbeite. Näheres ist noch nicht bekannt.