Shortnews: Ein Traum für die Kriminaltechnik: Google hat durch die Kombination zweier neuraler Netze einen Algorithmus geschaffen, der unscharfe Bilder wieder erkennbar macht. Das ist insbesondere dann sinnvoll, wenn Kameraufnahmen bei schlechtem Licht nur sehr unauswertbare Bilder liefern.
Das ganze funktioniert über einen Trick: Das erste neurale Netz vergleicht das schlecht aufgelöste Bild (8×8) mit einem hinterlegten Archiv von höher aufgelösten Vergleichsbildern, die vorher – andersherum – heruntergereichten wurden. So erkennt Google, wie sich die Pixel verhalten. Das zweite Netz fügt dann fehlende Details zum Ausgangsbild hinzu, um ein schärferes Foto zu bekommen. Das Ganze kann dann so aussehen:
Allerdings ist die Technik noch nicht allzu genau. Es kann immer noch sein, dass das rekonstruierte Gesicht weit vom Original entfernt ist. Dennoch ist es sehr interessant zu sehen, an welchen Techniken Google alles baut – aus welchem Grund auch immer.
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